Tổng hợp 10 cẩm nang AI Agent nên đọc trước khi xây dựng AI Agents

Tổng hợp 10 cẩm nang AI Agent phải đọc từ Google, OpenAI, IBM. Nắm vững chiến lược, bảo mật và kỹ thuật trước khi bắt đầu xây dựng AI Agents.

Các AI Agent không còn là khái niệm của tương lai. Chúng đang trở thành trọng tâm của cuộc cách mạng công nghệ, hứa hẹn sẽ tự động hóa các quy trình phức tạp và định nghĩa lại cách chúng ta làm việc. Tuy nhiên, việc xây dựng AI Agents không hề đơn giản. Nó đòi hỏi một nền tảng kiến thức vững chắc về cả chiến lược, kỹ thuật và bảo mật.

Để giúp bạn không bị lạc lối, chúng tôi đã tổng hợp một danh sách “vàng”: hơn 15 cẩm nang, báo cáo và hướng dẫn chiến lược từ những gã khổng lồ công nghệ như Google, OpenAI, IBM, và các công ty tư vấn hàng đầu. Đây là những tài liệu bạn nên đọc kỹ trước khi bắt đầu bất kỳ dự án AI Agent nào.

1. Tại sao cần đọc những cẩm nang này?

Việc xây dựng AI Agents không chỉ là viết code. Nó là việc thiết kế một hệ thống thông minh, tự chủ và an toàn. Việc đọc các tài liệu này sẽ giúp bạn:

• Hiểu rõ rủi ro: Nắm bắt các thách thức về bảo mật đặc thù của AI Agent.

• Có tầm nhìn chiến lược: Học hỏi cách các công ty lớn áp dụng AI Agent để tạo ra lợi thế cạnh tranh.

• Tiết kiệm thời gian: Tránh được những sai lầm phổ biến mà người khác đã gặp phải.

• Nắm bắt công nghệ mới nhất: Cập nhật các framework và giao thức tương tác như MCP.

2. Cẩm nang AI Agent: Nền tảng & Giới thiệu chung

Đây là những tài liệu giúp bạn có cái nhìn tổng quan và hiểu rõ các khái niệm cốt lõi.

1. Thomson Reuters: Agentic AI 101

   • Một hướng dẫn thiết yếu cho các tổ chức muốn tìm hiểu và triển khai các giải pháp AI có tính tác tử.

   • Link tài liệu: Agentic AI 101 What your business needs to know

2. BCGX: Tác nhân AI và Giao thức Tương tác MCP

   • Phân tích chi tiết về tình hình hiện tại của Tác nhân AI và các giao thức tương tác (như MCP) để áp dụng trong doanh nghiệp.

   • Link tài liệu: BCGX AI Agents and MCP

3. Cẩm nang AI Agent: Chiến lược cho Doanh nghiệp & Lãnh đạo

Những tài liệu này dành cho các nhà quản lý và lãnh đạo muốn áp dụng AI Agent để tạo ra giá trị kinh doanh.

1. Cohere: Xây dựng AI Agent cho Doanh nghiệp

   • Tập trung vào việc cung cấp các giải pháp AI có tính tác tử an toàn, có thể tùy chỉnh và mở rộng cho môi trường kinh doanh phức tạp.

   • Link tài liệu: Building Enterprise AI Agents

2. ServiceNow: Chỉ số Trưởng thành AI Doanh nghiệp 2025

   • Cung cấp một mô hình trưởng thành chuẩn hóa, giúp các công ty tự đánh giá và thúc đẩy chiến lược AI của mình.

   • Link tài liệu: Enterprise AI Maturity Index 2025

3. McKinsey: Nắm bắt Lợi thế của AI Agent

   • Một cẩm nang dành cho CEO, chi tiết hóa cách các tổ chức có thể vượt qua “nghịch lý AI tạo sinh” và ứng dụng AI Agent hiệu quả.

   • Link tài liệu: Seizing the agentic AI advantage

4. KPMG: Lợi thế của AI Agent

   • Cẩm nang cấp điều hành, đặt nền móng cho cách Tác nhân AI có thể được tận dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

   • Link tài liệu: The Agentic AI Advantage

4. Cẩm nang AI Agent: Bảo mật & Quản lý Rủi ro

Bảo mật là yếu tố sống còn khi xây dựng AI Agents. Những tài liệu này là bắt buộc phải đọc.

1. Google: “Giới thiệu về Cách tiếp cận của Google đối với Bảo mật Tác nhân AI”

   • Một khuôn khổ toàn diện để bảo mật AI Agent, tập trung vào những rủi ro đặc thù mà các hệ thống này gây ra.

   • Link tài liệu: An Introduction to Google’s Approach to AI Agent Security

2. Palo Alto Networks: Các Mối đe dọa đối với AI Agent

   • Không chỉ xây dựng, mà còn phải học cách bảo vệ AI Agent khỏi các mối đe dọa phổ biến để triển khai ở quy mô lớn.

   • Link tài liệu: AI Agent Threats

3. IBM: AI Agent trong Dịch vụ Tài chính

   • Hướng dẫn cách xác định các yếu tố rủi ro và xây dựng kế hoạch giảm thiểu chúng, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính nhạy cảm.

   • Link tài liệu: Agentic AI in Financial Services

5. Cẩm nang AI Agent: Hướng dẫn Kỹ thuật & Thực hành

Đây là những tài liệu dành cho các nhà phát triển muốn bắt tay vào code ngay lập tức.

1. OpenAI: Hướng dẫn Thực hành Xây dựng AI Agents

   • Hướng dẫn thực hành với mã nguồn cụ thể để xây dựng các Tác nhân AI có khả năng mở rộng bằng công cụ của OpenAI.

   • Link tài liệu: A practical guide to building agents

7. Hỏi & Đáp (FAQ) về Xây dựng AI Agent

1. AI Agent khác gì so với chatbot thông thường?

Chatbot thường chỉ phản hồi dựa trên kịch bản có sẵn. AI Agent có khả năng tự chủ hơn, có thể tự lập kế hoạch, sử dụng các công cụ (như truy cập web, gọi API) để hoàn thành một mục tiêu phức tạp.

2. Thách thức lớn nhất khi xây dựng AI Agent là gì?

Thách thức lớn nhất là đảm bảo tính an toàn, bảo mật và khả năng kiểm soát. Một agent có khả năng tự chủ hành động cũng có thể gây ra những hậu quả không mong muốn nếu không được thiết kế và giám sát cẩn thận.

3. Tôi nên bắt đầu đọc cẩm nang nào trước?

Nếu bạn là người mới, hãy bắt đầu với “Agentic AI 101” của Thomson Reuters để có cái nhìn tổng quan. Nếu bạn là lập trình viên, hãy đọc hướng dẫn của OpenAI. Nếu bạn là lãnh đạo, hãy bắt đầu với cẩm nang của McKinsey hoặc KPMG.

Kết luận

Việc xây dựng AI Agents là một hành trình đầy thách thức nhưng cũng vô cùng thú vị. Bằng cách học hỏi từ kinh nghiệm và chiến lược của những người đi đầu như Google, OpenAI, và IBM, bạn có thể rút ngắn con đường đến thành công và tạo ra những sản phẩm AI thực sự đột phá. Hy vọng danh sách 15+ cẩm nang này sẽ là một nguồn tài nguyên quý giá cho bạn.