Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học: CES Global và Đại học Thương mại đồng hành cùng nghiên cứu sinh

Sáng ngày 30/03/2025, CES Global phối hợp cùng Viện Đào tạo Sau đại học, Trường Đại học Thương mại tổ chức buổi chia sẻ với chủ đề “Ứng dụng AI trong nghiên cứu khoa học”. Thầy Nguyễn Tiệp – CEO CES Global trực tiếp dẫn dắt buổi chia sẻ, mang đến những góc nhìn thực tế và các giải pháp hiệu quả để tối ưu hóa quá trình nghiên cứu nhờ AI.

Buổi chia sẻ không chỉ giúp các giảng viên hiểu rõ hơn về cách AI có thể hỗ trợ nghiên cứu mà còn hướng dẫn cụ thể về cách ứng dụng các công cụ AI vào từng giai đoạn của quá trình nghiên cứu khoa học. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, AI đang trở thành một công cụ không thể thiếu trong lĩnh vực nghiên cứu và giảng dạy.

Vai trò của AI trong nghiên cứu khoa học

Thu thập và xử lý dữ liệu nhanh chóng

AI giúp tự động hóa việc thu thập và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, tiết kiệm thời gian tìm kiếm và sàng lọc thông tin. Nhờ khả năng phân tích nhanh chóng, AI giúp các nhà nghiên cứu tiếp cận thông tin một cách chính xác và đầy đủ hơn.

Phân tích chuyên sâu, phát hiện xu hướng

Các mô hình AI tiên tiến có thể xử lý khối lượng dữ liệu lớn, đưa ra phân tích có giá trị và dự đoán xu hướng trong lĩnh vực nghiên cứu. Điều này giúp các nhà khoa học nhanh chóng nhận diện các cơ hội nghiên cứu mới, đồng thời tối ưu hóa phương pháp nghiên cứu của mình.

Hỗ trợ viết, chỉnh sửa và kiểm tra chất lượng bài nghiên cứu

AI không chỉ giúp phát hiện lỗi chính tả, ngữ pháp mà còn có khả năng đề xuất chỉnh sửa nội dung để đảm bảo bài viết đạt chuẩn khoa học. Các công cụ AI còn có thể so sánh bài nghiên cứu với các tài liệu liên quan, từ đó giúp nghiên cứu sinh nâng cao chất lượng bài viết của mình.

Định hướng và gợi ý ý tưởng nghiên cứu

AI không chỉ hỗ trợ trong quá trình nghiên cứu mà còn giúp các nhà khoa học khám phá những hướng đi mới, tạo ra giá trị đột phá. Nhờ khả năng phân tích dữ liệu sâu rộng, AI có thể đề xuất những chủ đề nghiên cứu tiềm năng, giúp các nhà khoa học mở rộng phạm vi nghiên cứu của mình.

Thực hành ứng dụng AI vào nghiên cứu khoa học

Bên cạnh lý thuyết, buổi chia sẻ còn tập trung vào thực hành giúp giảng viên, nghiên cứu sinh làm quen với các công cụ AI. Những nội dung chính gồm:

• Cách xây dựng và tối ưu prompt để có kết quả chính xác.
• Sử dụng AI để tổng hợp tài liệu và trích xuất dữ liệu quan trọng.
• Ứng dụng AI trong phân tích, lập luận và kiểm chứng thông tin.
• Hướng dẫn sử dụng các công cụ AI phổ biến như ChatGPT, Gemini và Google AI Studio trong nghiên cứu khoa học.

Buổi thực hành giúp các nghiên cứu sinh xóa bỏ rào cản ban đầu, từ đó tự tin hơn khi ứng dụng AI vào công việc nghiên cứu. Thực tế cho thấy, việc sử dụng AI đúng cách có thể nâng cao hiệu suất nghiên cứu, giảm thời gian xử lý thông tin, đồng thời giúp các nhà nghiên cứu tiếp cận nguồn tri thức rộng lớn một cách nhanh chóng và chính xác hơn.

Những thách thức khi ứng dụng AI trong nghiên cứu

Độ chính xác và kiểm chứng thông tin

AI có thể tạo ra nội dung chưa được kiểm chứng, yêu cầu người dùng phải xác minh thông tin cẩn thận. Mặc dù AI rất mạnh mẽ trong việc xử lý dữ liệu, nhưng việc sử dụng AI một cách chủ động và có kiểm soát vẫn là yếu tố then chốt để đảm bảo tính chính xác của nghiên cứu.

Đạo đức và trách nhiệm nghiên cứu

Việc sử dụng AI trong nghiên cứu cần đảm bảo tuân thủ các nguyên tắc đạo đức, tránh vi phạm bản quyền và duy trì tính minh bạch. Các nhà nghiên cứu cần nhận thức rõ về rủi ro liên quan đến việc sử dụng AI, đặc biệt là khi trích xuất dữ liệu từ các nguồn không xác định.

Chọn công cụ AI phù hợp

Không phải công cụ AI nào cũng phù hợp với mọi lĩnh vực nghiên cứu. Người dùng cần hiểu rõ ưu, nhược điểm của từng công cụ để áp dụng hiệu quả. Việc lựa chọn công cụ phù hợp sẽ giúp tối ưu hóa quá trình nghiên cứu và đảm bảo kết quả đạt chất lượng cao nhất.

Hướng tới ứng dụng AI chuyên sâu trong nghiên cứu

Buổi chia sẻ đã giúp nghiên cứu sinh và giảng viên tiếp cận AI một cách bài bản. Nhiều giảng viên và nghiên cứu sinh đánh giá cao tính thực tiễn của chương trình, đặc biệt là việc hướng dẫn cách ứng dụng AI vào từng bước nghiên cứu khoa học.

Tiếp nối chương trình, ngày 13/04/2025 sẽ diễn ra buổi chia sẻ chuyên sâu về Gen AI, kiểm tra chất lượng bài viết và các nguyên tắc đạo đức trong nghiên cứu. Đây sẽ là cơ hội để các nhà nghiên cứu nắm bắt sâu hơn về cách triển khai AI một cách có chiến lược, từ đó nâng cao chất lượng nghiên cứu của mình.

Ứng dụng AI vào nghiên cứu không chỉ giúp nâng cao hiệu suất mà còn mở ra cơ hội tiếp cận tri thức mới. Những chương trình đào tạo như thế này đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà nghiên cứu tận dụng tối đa tiềm năng AI, góp phần vào sự phát triển của khoa học và công nghệ. Trong tương lai, AI sẽ tiếp tục là công cụ không thể thiếu, hỗ trợ các nhà nghiên cứu đạt được những thành tựu đột phá hơn nữa.