6 cuốn sách AI: Từ Prompting Đến Agents, Use Cases và Vận Hành Doanh Nghiệp

Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đang định hình lại tương lai công việc và cuộc sống. Để làm chủ công nghệ này, việc trang bị kiến thức từ các nguồn uy tín là vô cùng quan trọng. Bộ 6 sách AI sau đây, đến từ Google và OpenAI, sẽ cung cấp cho bạn một lộ trình toàn diện. Chúng giúp bạn hiểu từ cách “giao tiếp” hiệu quả với AI, xây dựng hệ thống thông minh, đến hoạch định chiến lược AI cho tổ chức.

Hãy cùng khám phá chi tiết từng cuốn sách AI giá trị này.

I. Nhóm Sách AI Về Kỹ Thuật Tương Tác và Xây Dựng:

Nhóm này tập trung vào kỹ năng và kiến thức kỹ thuật để làm việc hiệu quả với AI.

1. Google – “Prompting guide 101 for Gemini in Google Workspace”: Nghệ Thuật “Ra Lệnh” Cho AI

Link sách: Prompting guide 101 for Gemini in Google Workspace

Cuốn sách AI này từ Google là điểm khởi đầu tuyệt vời cho người dùng Gemini. Nó tập trung vào Prompt Engineering – nghệ thuật tạo câu lệnh hiệu quả.

• Điểm Nổi Bật Của Sách AI Này:

  • Công thức P-T-C-F: Giới thiệu chi tiết công thức Persona (Vai trò), Task (Nhiệm vụ), Context (Bối cảnh), và Format (Định dạng). Đây là nền tảng để tạo prompt sắc bén, giúp Gemini hiểu đúng yêu cầu.

  • Ví dụ Thực Tế Phong Phú: Cung cấp vô số ví dụ áp dụng cho nhiều vai trò công việc. Đặc biệt, sách hướng dẫn cách sử dụng dữ liệu cá nhân trong Drive (@tên_file) để có kết quả cá nhân hóa.

  • Mẹo Tối Ưu Prompt: Chia sẻ các kỹ thuật như “iterative prompting” (lặp lại và tinh chỉnh) để cải thiện chất lượng prompt.

• Giá Trị Cốt Lõi: Biến Gemini thành một trợ thủ AI đắc lực, tăng năng suất và sáng tạo.

• Dành Cho: Mọi người dùng Google Workspace muốn khai thác tối đa Gemini.

2. Google – “Prompt Engineering” (Tác giả: Lee Boonstra): Khoa Học Đằng Sau Câu Lệnh AI

Link sách: Google – “Prompt Engineering”

Cuốn sách AI “Prompt Engineering” này đi sâu hơn vào khía cạnh kỹ thuật. Nó giải thích chi tiết cơ chế hoạt động của các kỹ thuật prompting.

• Nội Dung Chuyên Sâu Của Sách AI Này:

  • Cấu Hình Đầu Ra LLM: Phân tích các tham số như Output Length, Temperature, Top-K, Top-P. Sách hướng dẫn cách điều chỉnh chúng để cân bằng giữa tính xác định và sự sáng tạo.

  • Kỹ Thuật Prompting Nâng Cao: Khám phá Zero-shot, Few-shot, System/Contextual/Role prompting, Step-back prompting, Chain of Thought (CoT), Self-consistency, Tree of Thoughts (ToT), và ReAct. Mỗi kỹ thuật đều được giải thích rõ ràng.

  • Prompting Cho Mã Nguồn: Hướng dẫn tạo prompt để viết, giải thích, dịch và gỡ lỗi code.

  • Phương Pháp Hay Nhất: Cung cấp danh sách lời khuyên giá trị. Bao gồm việc sử dụng JSON Schema và tầm quan trọng của việc ghi lại các thử nghiệm prompt.

• Giá Trị Cốt Lõi: Trang bị kiến thức khoa học để “điều khiển” LLM một cách chính xác.

• Dành Cho: Kỹ sư prompt, nhà phát triển AI, và những ai muốn hiểu sâu về tối ưu hóa tương tác LLM.

3. OpenAI – “A practical guide to building agents”: Kiến Tạo “Tác Tử” AI Tự Chủ

Link sách: OpenAI – “A practical guide to building agents”

Cuốn sách AI này từ OpenAI mở ra hướng xây dựng “agent” – hệ thống AI tự chủ thực hiện tác vụ phức tạp.

• Nội Dung Quan Trọng Của Sách AI Này:

  • Nền Tảng Thiết Kế Agent: Tập trung vào ba yếu tố: Model (Mô hình LLM), Tools (Công cụ), và Instructions (Hướng dẫn). Sách cung cấp hướng dẫn lựa chọn và thiết kế các thành phần này.

  • Điều Phối Agent (Orchestration): Giới thiệu các mẫu kiến trúc như Single-agent và Multi-agent systems (Manager Pattern, Decentralized Pattern).

  • Guardrails (Rào Cản An Toàn): Nhấn mạnh việc thiết lập cơ chế bảo vệ để agent hoạt động an toàn và có trách nhiệm.

  • Can Thiệp Của Con Người: Khẳng định vai trò giám sát của con người.

• Giá Tr
  ị Cốt Lõi: Cung cấp lộ trình kỹ thuật để xây dựng hệ thống AI tự hành tiên tiến.

• Dành Cho: Nhà phát triển AI, kỹ sư phần mềm muốn xây dựng ứng dụng AI tự chủ cao.

II. Nhóm Sách AI Về Chiến Lược và Ứng Dụng Doanh Nghiệp:

Nhóm này tập trung vào cách doanh nghiệp có thể ứng dụng AI một cách chiến lược.

4. Google – “Agents Companion”: Vận Hành và Đánh Giá Agent Nâng Cao

Link sách: Google – “Agents Companion”

Cuốn sách AI “Agents Companion” là tài liệu nâng cao, đào sâu vào vận hành và đánh giá agent trong doanh nghiệp.

• Điểm Đáng Chú Ý Của Sách AI Này:

  • AgentOps: Giới thiệu khái niệm vận hành agent, kết hợp DevOps và MLOps.

  • Đánh Giá Agent Chi Tiết: Bao gồm đánh giá năng lực, quỹ đạo hành động, và phản hồi cuối cùng. Sách đề cập đến cả đánh giá tự động và đánh giá có sự tham gia của con người.

  • Kiến Trúc Đa Agent: Phân tích ưu điểm, mẫu thiết kế và thách thức của hệ thống nhiều agent.

  • Agentic RAG: Cải tiến Retrieval-Augmented Generation bằng agent truy xuất tự chủ.

  • Từ Agent Đến “Nhà Thầu”: Ý tưởng phát triển agent thành các “nhà thầu” tuân thủ hợp đồng.

  • Nghiên Cứu Điển Hình và Công Cụ Google: Giới thiệu Google’s Co-Scientist, Automotive AI, Google Agentspace và Vertex AI Agent Builder.

• Giá Trị Cốt Lõi: Cung cấp kiến thức chuyên sâu để vận hành và tối ưu hóa hệ thống agent AI phức tạp.

• Dành Cho: Nhà phát triển AI, kỹ sư MLOps/AgentOps, và quản lý sản phẩm AI.

5. OpenAI – “Identifying and scaling AI use cases”: Lộ Trình Chiến Lược Khai Thác AI

Link sách: OpenAI – “Identifying and scaling AI use cases”

Cuốn sách AI này của OpenAI là cẩm nang chiến lược. Nó giúp tổ chức xác định cơ hội và nhân rộng ứng dụng AI hiệu quả.

• Trọng Tâm Của Sách AI Này:

  • Ba Trụ Cột Tìm Kiếm Cơ Hội AI: Tập trung vào công việc lặp lại, điểm nghẽn kỹ năng, và điều hướng sự mơ hồ.

  • Sáu “Nguyên Mẫu” Use Case AI: Framework đơn giản để tìm ý tưởng: Tạo nội dung, Nghiên cứu, Lập trình, Phân tích dữ liệu, Lên ý tưởng/Chiến lược, Tự động hóa.

  • Khung Tác Động/Nỗ Lực: Công cụ trực quan để ưu tiên dự án AI.

  • Lập Bản Đồ Quy Trình Làm Việc: Khuyến khích tích hợp AI sâu rộng vào quy trình kinh doanh.

• Giá Trị Cốt Lõi: Cung cấp cách tiếp cận bài bản để xây dựng chiến lược AI hiệu quả.

• Dành Cho: Lãnh đạo doanh nghiệp, nhà quản lý muốn thúc đẩy áp dụng AI.

6. OpenAI – “AI in the Enterprise: Lessons from seven frontier companies”: Bài Học Từ Người Tiên Phong

Link sách: OpenAI – “AI in the Enterprise: Lessons from seven frontier companies”

Cuốn sách AI cuối cùng này tổng hợp kinh nghiệm từ bảy công ty hàng đầu đã thành công triển khai AI.

• Bài Học Chính Từ Sách AI Này:

  • Bảy Bài Học Xương Máu: Bắt đầu với đánh giá (evals); Nhúng AI vào sản phẩm; Bắt đầu sớm; Tùy chỉnh mô hình; Đưa AI vào tay chuyên gia; Tháo gỡ rào cản cho lập trình viên; Đặt mục tiêu tự động hóa táo bạo.

  • Câu Chuyện Thực Tế: Minh họa bằng ví dụ từ Morgan Stanley, Indeed, Klarna, Lowe’s, BBVA, Mercado Libre, và chính OpenAI.

  • Nền Tảng AI Doanh Nghiệp Đáng Tin Cậy: Nhấn mạnh cam kết của OpenAI về an ninh và quyền riêng tư.

• Giá Trị Cốt Lõi: Mang đến góc nhìn thực tế, giúp doanh nghiệp học hỏi và tăng tốc hành trình AI.

• Dành Cho: Tất cả những ai quan tâm đến việc áp dụng AI trong doanh nghiệp.

Hành Trình AI Toàn Diện Qua Sáu Cuốn Sách

Bộ sáu sách AI này cung cấp một nguồn tài nguyên vô giá. Chúng bao phủ từ kỹ năng tương tác cơ bản, kiến thức kỹ thuật xây dựng hệ thống phức tạp, đến tầm nhìn chiến lược triển khai AI. Việc nghiên cứu chúng sẽ giúp bạn tự tin vững bước trong kỷ nguyên AI.

Hãy bắt đầu khám phá và ứng dụng những kiến thức từ các cuốn sách AI này ngay hôm nay!

>>>>>> Xem thêm: Đánh giá chi tiết cuốn sách AI “Prompting guide 101”: Khai phá Sức mạnh Gemini trong Google Workspace