Đào tạo AI cho Lotus Group: Xây Dựng Chiến Lược AI Từ “Tâm Thức” Đến Vận Hành Thực Chiến

Trong kỷ nguyên số, chiến lược AI không còn là câu chuyện viễn vông của các tập đoàn công nghệ lớn. Tại Việt Nam, Lotus Group – thương hiệu Lotus Rice danh tiếng – đã tiên phong bắt tay cùng CES Global để hiện thực hóa tầm nhìn này.

Không chạy theo trào lưu, Lotus Group tiếp cận AI như một cuộc tái cấu trúc toàn diện. Từ tư duy lãnh đạo, cách ra quyết định cho đến từng quy trình vận hành nhỏ nhất đều được “AI hóa” một cách bài bản.

1. Thay Đổi Tư Duy: AI Là Năng Lực Cốt Lõi, Không Phải Công Cụ Thử Nghiệm

Giảng viên Nguyễn Văn Tiệp – CEO của Cesglobal, với tầm nhìn sâu sắc đúc kết từ các chương trình tại Harvard và MIT, đã khẳng định: “AI không thay thế con người. AI buộc con người phải nâng cấp tư duy, kỹ năng và cách làm việc.”

Tại buổi Kick-off dự án, CES Global và Lotus Group đã thống nhất một quan điểm then chốt: Chiến lược AI phải gắn liền với bài toán thực tế của doanh nghiệp. Mục tiêu không phải là mua phần mềm đắt tiền, mà là tối ưu vận hành, nâng cao năng lực quản trị và giúp con người ra quyết định nhanh hơn, chuẩn xác hơn.

2. Bối Cảnh & Thách Thức Của Ngành Xuất Khẩu Gạo

Là doanh nghiệp tăng trưởng nhanh trong ngành xuất khẩu, Lotus Rice đối mặt với áp lực vận hành khổng lồ:

• Núi công việc thủ công: Hàng nghìn email, chứng từ, hợp đồng, invoice, packing list cần xử lý mỗi ngày với độ chính xác tuyệt đối.
• Ma trận phối hợp: Quy trình kéo dài qua nhiều bộ phận: Kinh doanh, Mua hàng, Kho vận, Kế toán, Xuất nhập khẩu (XNK), Logistics… Chỉ một sai sót nhỏ ở đầu vào có thể gây ách tắc toàn bộ dây chuyền.
• Dữ liệu phân mảnh: Thông tin nằm rải rác trên Excel cá nhân, Zalo, Email, File scan PDF… khiến việc tổng hợp báo cáo trở thành cơn ác mộng.

3. Nội Dung Đào Tạo: Từ “Biết Dùng” Đến “Làm Chủ”

Chương trình đào tạo của CES Global không dừng lại ở lớp vỏ “prompt engineering” (kỹ thuật đặt câu lệnh). Chúng tôi đi sâu vào thực chiến với phương pháp “Cầm tay chỉ việc” trên chính dữ liệu thật của Lotus Group:

Bóc tách & Chuẩn hóa Quy trình

Mỗi vị trí nhân sự được phân tích kỹ lưỡng dưới góc nhìn của AI:

• Nhiệm vụ nào lặp lại và tốn thời gian nhất?

• Đầu vào là gì (email khách hàng, file excel)? Đầu ra cần là gì (báo giá, tờ khai)?

• Dữ liệu cần có để xử lý là gì?

• Đâu là “điểm nghẽn” thường xuyên gây chậm trễ?

AI không thể thông minh nếu thiếu dữ liệu sạch. Thay vì đợi xây xong Data Warehouse đồ sộ tốn hàng năm trời, chúng tôi bắt đầu từ “gói dữ liệu tối thiểu”: danh mục khách hàng chuẩn, quy cách sản phẩm, bảng giá, điều kiện giao hàng… Đây là “thức ăn” để AI hiểu và xử lý chính xác nghiệp vụ của Lotus.

Xây dựng “Trợ lý AI” (AI Agent) Chuyên Biệt

Thay vì dùng chung một tài khoản ChatGPT chung chung, mỗi phòng ban tại Lotus Group được trang bị bộ “Trợ lý AI” (AI Assistants) được may đo riêng:

• Phòng Kinh doanh: Trợ lý soạn thảo email đàm phán, tự động tạo báo giá theo template, phân tích nhanh nhu cầu từ email khách hàng.

• Phòng Mua hàng: Trợ lý so sánh giá nhà cung cấp, chuẩn hóa tiêu chí đánh giá, tạo bảng theo dõi tiến độ hàng về.

• Phòng Kho – Vận tải: Trợ lý tạo checklist giao nhận, dự báo rủi ro vận chuyển, tổng hợp báo cáo tồn kho ngày/tuần.

• Phòng Kế toán & XNK: Trợ lý tách dữ liệu hóa đơn (OCR), đối soát công nợ, kiểm tra logic bộ chứng từ, hướng dẫn xử lý theo Incoterms.

Hình thành Văn hóa Dữ liệu (Data Culture)

Không cần đợi xây xong Data Warehouse đồ sộ, chúng tôi bắt đầu từ “gói dữ liệu tối thiểu” (Master Data): danh mục khách hàng, sản phẩm, quy cách, giá… để AI có cơ sở xử lý chính xác.

4. Giá Trị Cốt Lõi: Tổ Chức “Nói Cùng Một Ngôn Ngữ”

Sau quá trình triển khai, thành quả lớn nhất không chỉ là tốc độ. Đó là sự thay đổi về tư duy tổ chức:

• Nhân sự thống nhất cách đặt câu hỏi và giải quyết vấn đề.

• Mọi người hiểu rằng AI sinh ra để thay thế “việc thừa”, giúp họ tập trung vào giá trị cốt lõi.

• Đội ngũ cảm thấy kiểm soát được công việc, thay vì bị công việc cuốn đi.

AI không chỉ giúp làm nhanh hơn, mà còn giúp tổ chức trở nên có cấu trúc và kỷ luật hơn.

Kết Luận: Bài Học Về Chiến Lược AI Cho Doanh Nghiệp Việt

Từ case study của Lotus Group, bài học quan trọng nhất được rút ra là: Muốn AI tạo tác động thật, cần kỷ luật về quy trình và dữ liệu.

• Không có quy trình → AI chỉ là công cụ trả lời hay.

• Không có dữ liệu → AI chỉ là sự suy đoán.

• Không có đo lường → AI chỉ là cảm giác.

Hành trình của Lotus Group mới chỉ bắt đầu, nhưng đã đi đúng hướng. Nếu doanh nghiệp của bạn đang gặp khó khăn trong bài toán tăng trưởng và vận hành, đừng vội hỏi “Mua AI gì?”. Hãy bắt đầu bằng câu hỏi: “Mình đang lãng phí thời gian ở đâu?”. Và hãy để CES Global đồng hành cùng bạn xây dựng chiến lược AI phù hợp nhất.

>>> Xem thêm: Yangmin Enterprise Khởi Động Hành Trình AI-First: Bước Tiến Mới Trong Ứng Dụng AI Cho Doanh Nghiệp Sản Xuất