ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG QUẢN LÝ VÀ KHÁM CHỮA BỆNH TẠI BỆNH VIỆN UNG BƯỚU HÀ NỘI

Chuyển đổi số trong ngành y tế, đặc biệt là ứng dụng AI trong y tế, đang trở thành yêu cầu cấp bách. Điều này càng được nhấn mạnh bởi Nghị định 57/2020/NĐ-CP về Quy định cơ chế khuyến khích, hỗ trợ và thúc đẩy phát triển doanh nghiệp khoa học và công nghệ. Nghị định này mở đường cho việc ứng dụng công nghệ cao vào mọi lĩnh vực, trong đó có sức khỏe. Chương trình Đào tạo AI cho bệnh viện ung bướu không chỉ là xu thế, mà còn là bước đi chiến lược, phù hợp với định hướng quốc gia.

Nắm bắt tầm quan trọng này, CES đã thiết kế chương trình đặc biệt. Khóa học “Chiến lược Ứng dụng AI & AI Tạo sinh dành cho cấp Lãnh đạo, Quản lý” được triển khai tại Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội. Chương trình giúp đội ngũ quản lý khai thác tối đa sức mạnh của AI. Mục tiêu là nâng cao chất lượng điều trị, tối ưu vận hành và gia tăng uy tín bệnh viện.

Tổng quan chương trình: Tư duy chiến lược với AI cho lãnh đạo y tế

Chương trình đào tạo này tập trung vào tư duy chiến lược. Khóa học giúp lãnh đạo nhận diện cơ hội và quản trị rủi ro AI. Nó xác định vai trò dẫn dắt của lãnh đạo trong kỷ nguyên AI.

Đối tượng tham gia: Ban Giám đốc, Trưởng/Phó các Khoa, Phòng, Trung tâm của Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội.
Thời lượng: 2 buổi – 3 giờ/buổi.

Mục tiêu khóa học:

• Hiểu rõ AI: Nắm vững bản chất, tiềm năng, giới hạn của AI trong ngành ung bướu và vận hành bệnh viện.

• Nhận diện cơ hội: Xác định các ứng dụng AI chiến lược. Mục tiêu là nâng cao chất lượng điều trị, tối ưu hóa vận hành, thúc đẩy nghiên cứu. Từ đó, gia tăng uy tín Bệnh viện.

• Định hướng phát triển: Xây dựng tầm nhìn và các yếu tố nền tảng. Từ đó, tạo lộ trình triển khai AI hiệu quả tại Bệnh viện.

• Quản trị rủi ro: Nhận thức và chuẩn bị phương án đối với thách thức. Bao gồm đạo đức, pháp lý và bảo mật thông tin bệnh nhân khi ứng dụng AI.

Nội dung chi tiết: Làm chủ AI từ chiến lược đến thực thi – Hành trình 2 buổi chuyên sâu

Chương trình đào tạo AI cho bênh viện ung bướu này không chỉ cung cấp kiến thức. Nó còn là một hành trình chuyên sâu. Lãnh đạo sẽ khám phá cách tích hợp AI vào mọi khía cạnh hoạt động bệnh viện. Mỗi Module đều được thiết kế để mang lại giá trị thực tiễn và khả năng ứng dụng cao.

Buổi 1: Tầm nhìn chiến lược và cơ hội ứng dụng AI – Khám phá tiềm năng AI trong Ung Bướu

Buổi học đầu tiên sẽ mở ra một bức tranh toàn cảnh. Lãnh đạo sẽ hiểu sâu sắc về AI. Đồng thời, họ sẽ nhận diện những cơ hội đột phá AI mang lại cho ngành ung bướu.

Module này khởi đầu bằng việc nêu bật tầm quan trọng của AI. Chúng ta sẽ cùng nhau giải mã các khái niệm cốt lõi. Từ AI, Machine Learning đến GenAI, LLMs và AI Agent. Bạn sẽ hiểu rõ sự khác biệt giữa AI chẩn đoán (như đọc X-quang) và GenAI tạo sinh (như tạo báo cáo). Đặc biệt, Module sẽ phân tích xu hướng AI toàn cầu trong ung thư học. Chúng ta sẽ xem xét cách AI đang thay đổi chẩn đoán, điều trị, nghiên cứu và vận hành bệnh viện. Các case study điển hình sẽ minh họa hiệu quả và ROI thực tế. Giới thiệu các công cụ AI phổ biến và miễn phí: ChatGPT, Google AI Studio, Perplexity AI.

Module này tập trung vào việc xác định các cơ hội cụ thể cho Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội.

• Trong chuyên môn Y khoa:

  • Hỗ trợ phân tích hình ảnh y tế chính xác.

  • Phân tích giải phẫu bệnh nhanh chóng.

  • Đề xuất phác đồ điều trị cá nhân hóa dựa trên dữ liệu lớn.

  • Tóm tắt nghiên cứu y văn, đẩy nhanh tốc độ nghiên cứu khoa học.

• Trong vận hành & quản lý:

  • Tối ưu hóa lịch hẹn, giảm thời gian chờ của bệnh nhân.

  • Quản lý luồng bệnh nhân hiệu quả hơn.

  • Tự động hóa báo cáo định kỳ (hoạt động khoa, tài chính).

  • Phân tích dữ liệu vận hành, tìm ra các điểm nghẽn.

  • Nâng cao hiệu quả quản lý chuỗi cung ứng thuốc và vật tư y tế.

• Trong Đào tạo & Truyền thông:

  • Tạo tài liệu đào tạo liên tục (CME) chất lượng cho nhân viên y tế.

  • Soạn thảo nội dung giáo dục sức khỏe hấp dẫn cho bệnh nhân và cộng đồng.

• Hoạt động thảo luận nhóm: Các nhóm lãnh đạo sẽ thảo luận. Họ trình bày 2-3 cơ hội ứng dụng AI cấp thiết. Mục tiêu là tìm ra giải pháp khả thi nhất cho đơn vị mình.

Tổng kết buổi 1 và Hỏi & Đáp – Củng cố kiến thức và giải đáp thắc mắc

Buổi 1 sẽ khép lại với phần tổng kết. Đây là cơ hội để củng cố các kiến thức đã học. Đồng thời, Giảng viên sẽ trực tiếp giải đáp mọi thắc mắc của học viên.

Buổi 2: Xây dựng lộ trình và quản trị rủi ro AI – Đảm bảo ứng dụng bền vững

Buổi 2 sẽ tập trung vào việc biến tầm nhìn thành hành động. Đồng thời, xây dựng một khung quản trị vững chắc.

Module này phác thảo các yếu tố then chốt cho một lộ trình AI thành công. Chúng ta sẽ đánh giá mức độ sẵn sàng của bệnh viện. Bao gồm dữ liệu (chất lượng, tính ẩn danh), công nghệ (hạ tầng, hệ thống), và nhân lực (kỹ năng, văn hóa sẵn sàng). Phương pháp tiếp cận theo giai đoạn sẽ được nhấn mạnh. Bắt đầu từ thử nghiệm (Proof of Concept – PoC) và tìm kiếm “chiến thắng nhanh” (quick wins) là rất quan trọng. Vai trò của lãnh đạo được đề cao. Đó là dẫn dắt sự thay đổi, thúc đẩy văn hóa đổi mới, định hướng đầu tư. Lãnh đạo là người chịu trách nhiệm cao nhất.

Đây là Module có tính chất cực kỳ quan trọng. Nó tập trung vào việc quản lý rủi ro khi ứng dụng AI.

• Bảo mật dữ liệu bệnh nhân (PHI): Nhấn mạnh các quy định pháp luật. Bao gồm Luật Khám bệnh, chữa bệnh; Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân. Nêu rõ trách nhiệm pháp lý của Bệnh viện và cá nhân.

• Trách nhiệm giải trình và “Ảo giác” (Hallucination): Phân tích vấn đề AI đưa ra khuyến nghị sai. Ai sẽ chịu trách nhiệm? Quy trình kiểm chứng thông tin y khoa do AI tạo ra trước khi áp dụng sẽ được thảo luận kỹ.

• Đạo đức y khoa: Nguy cơ thiên kiến (bias) trong thuật toán. Ví dụ: AI chẩn đoán tốt hơn trên một nhóm dân số nhất định. Các biện pháp đảm bảo tính công bằng trong điều trị sẽ được đề xuất.

• Khung quản trị rủi ro AI: Thảo luận về sự cần thiết của việc xây dựng chính sách, quy trình. Thiết lập hội đồng chuyên môn nội bộ để thẩm định và giám sát ứng dụng AI.

Module cuối cùng sẽ tổng kết các điểm chính của chương trình. Học viên sẽ tham gia thảo luận mở. Cùng nhau phác thảo những bước đi đầu tiên trong lộ trình AI của Bệnh viện. Phần cam kết hành động sẽ cụ thể hóa. Phân công Người Tiên phong (AI Champion) hoặc Nhóm Nòng cốt. Họ chịu trách nhiệm nghiên cứu và đề xuất dự án thí điểm. Cuối cùng là thống nhất ưu tiên và cam kết chung. Mục tiêu là đưa AI vào chiến lược phát triển của Bệnh viện. Giải đáp mọi câu hỏi cuối cùng của học viên.

>>> Sở y tế đưa tin: Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội tổ chức khóa học ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ trong quản lý

Giá trị vượt trội từ chương trình đào tạo của CES

Chương trình đào tạo AI cho bênh viện ung bướu mang lại nhiều giá trị thiết thực:

• Làm chủ chiến lược AI: Giúp lãnh đạo có tầm nhìn toàn diện về AI.

• Nâng cao chất lượng điều trị: Tối ưu hóa quy trình chẩn đoán và điều trị ung bướu.

• Tối ưu hóa vận hành: Giảm chi phí, tăng hiệu quả quản lý bệnh viện.

• Phát triển nghiên cứu khoa học: Đẩy mạnh ứng dụng AI trong nghiên cứu ung thư.

• Đảm bảo an toàn pháp lý: Hiểu rõ các nguyên tắc đạo đức và pháp luật. Từ đó, ứng dụng AI một cách có trách nhiệm.

CES: Đồng hành cùng Bệnh viện Ung Bướu trên chặng đường chuyển đổi số

Khóa đào tạo này là minh chứng cho cam kết của CES. Chúng tôi mang đến giải pháp đào tạo chất lượng cao. Mục tiêu là giúp các tổ chức y tế làm chủ công nghệ, đón đầu tương lai. Đào tạo AI cho bệnh viện ung bướu là bước đi chiến lược. Giúp Bệnh viện Ung Bướu Hà Nội khẳng định vị thế tiên phong.

>>> Xem thêm: Đào tạo AI cho Cao đẳng Y Dược Hà Nội: Nâng tầm giảng dạy và nghiên cứu trong kỷ nguyên số

Nếu tổ chức của bạn quan tâm đến việc nâng cao năng lực thông qua AI, hãy liên hệ CES. Chúng tôi sẵn sàng tư vấn các chương trình đào tạo chuyên biệt.