CHIA SẺ KIẾN THỨC
Khoá Học AI Tạo Sinh Miễn Phí, Bài Bản Từ Microsoft (21 bài học)
Nếu bạn đang tìm kiếm một lộ trình bài bản, đáng tin cậy để học AI tạo sinh miễn phí, thì đây chính là món quà Microsoft dành cho bạn: Khóa học AI tạo sinh cho người mới bắt đầu.
Đây không chỉ là một tài liệu thông thường. Nó là một chương trình đào tạo toàn diện gồm 21 bài học, được thiết kế bởi các chuyên gia hàng đầu tại Microsoft Cloud Advocates. Bài viết này sẽ review chi tiết toàn bộ khóa học, giúp bạn hiểu rõ nội dung, lợi ích và cách bắt đầu hành trình xây dựng ứng dụng AI tạo sinh của riêng mình.
Nguồn khoá học: Generative AI for Beginners
1. Tổng quan về khóa học “Generative AI for Beginners”
Đây là một khóa học được Microsoft xây dựng và chia sẻ hoàn toàn miễn phí trên nền tảng GitHub. Mục tiêu của khóa học là cung cấp kiến thức nền tảng vững chắc và kỹ năng thực hành cần thiết để bất kỳ ai, kể cả người mới, cũng có thể tự tin xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh.
Điểm nổi bật của khóa học:
-
Hoàn toàn miễn phí: Bạn không cần trả bất kỳ chi phí nào để truy cập toàn bộ 21 bài học.
-
Cấu trúc bài bản: Lộ trình được chia thành các bài học “Học” (Learn) để nắm vững khái niệm và “Xây dựng” (Build) để thực hành với code mẫu.
-
Thực hành đa nền tảng: Các ví dụ code được cung cấp bằng cả Python và TypeScript.
-
Tài nguyên phong phú: Mỗi bài học đều đi kèm video giới thiệu, tài liệu đọc chi tiết và các liên kết để bạn tìm hiểu sâu hơn.
2. Lộ trình học AI tạo sinh miễn phí (21 bài học)
Khóa học được cấu trúc thành 21 bài học chi tiết, đi từ cơ bản đến nâng cao. Dưới đây là bảng tóm tắt nội dung từng bài để bạn dễ dàng theo dõi và lựa chọn chủ đề mình quan tâm.
| # | Tên Bài Học | Mô Tả Ngắn | Video |
| 00 | Thiết lập khóa học | Hướng dẫn thiết lập môi trường phát triển của bạn. | Sắp ra mắt |
| 01 | Giới thiệu về AI tạo sinh và LLM | Hiểu về AI tạo sinh và cách hoạt động của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). | Video |
| 02 | Khám phá và so sánh các LLM khác nhau | Cách chọn mô hình phù hợp cho từng trường hợp sử dụng. | Video |
| 03 | Sử dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm | Cách xây dựng Ứng dụng AI tạo sinh một cách có trách nhiệm. | Video |
| 04 | Hiểu về các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật Prompt | Các phương pháp hay nhất về Kỹ thuật Prompt. | Video |
| 05 | Tạo prompt nâng cao | Áp dụng các kỹ thuật thiết kế prompt để cải thiện kết quả. | Video |
| 06 | Xây dựng ứng dụng tạo văn bản | Xây dựng ứng dụng tạo văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API. | Video |
| 07 | Xây dựng ứng dụng trò chuyện | Các kỹ thuật xây dựng và tích hợp ứng dụng trò chuyện hiệu quả. | Video |
| 08 | Xây dựng ứng dụng tìm kiếm cơ sở dữ liệu vector | Xây dựng ứng dụng tìm kiếm sử dụng Nhúng (Embeddings) để tìm kiếm dữ liệu. | Video |
| 09 | Xây dựng ứng dụng tạo hình ảnh | Xây dựng một ứng dụng tạo hình ảnh từ văn bản. | Video |
| 10 | Xây dựng các ứng dụng AI mã thấp (Low-code) | Xây dựng ứng dụng AI tạo sinh sử dụng các công cụ Low-code. | Video |
| 11 | Tích hợp các ứng dụng bên ngoài với Function Calling | Tìm hiểu về Function Calling và các trường hợp sử dụng. | Video |
| 12 | Thiết kế UX cho các ứng dụng AI | Áp dụng các nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng AI. | Video |
| 13 | Bảo mật các ứng dụng AI tạo sinh của bạn | Các mối đe dọa, rủi ro và phương pháp bảo mật hệ thống AI. | Video |
| 14 | Vòng đời ứng dụng AI tạo sinh (LLMOps) | Các công cụ và số liệu để quản lý Vòng đời LLM và LLMOps. | Video |
| 15 | Cơ sở dữ liệu Vector và RAG | Xây dựng ứng dụng sử dụng RAG để lấy dữ liệu từ Cơ sở dữ liệu Vector. | Video |
| 16 | Mô hình nguồn mở và Hugging Face | Xây dựng ứng dụng sử dụng các mô hình nguồn mở trên Hugging Face. | Video |
| 17 | Các tác nhân AI (AI Agents) | Xây dựng một ứng dụng sử dụng các Framework Tác nhân AI. | Video |
| 18 | Tinh chỉnh (Fine-tuning) LLM | Tìm hiểu cái gì, tại sao và làm thế nào để tinh chỉnh một LLM. | Video |
| 19 | Xây dựng với SLM | Lợi ích của việc xây dựng với các Mô hình Ngôn ngữ Nhỏ (SLM). | Sắp ra mắt |
| 20 | Xây dựng với Mistral Models | Các tính năng và sự khác biệt của các mô hình thuộc họ Mistral. | Sắp ra mắt |
| 21 | Xây dựng với Meta Models | Các tính năng và sự khác biệt của các mô hình thuộc họ Meta. | Sắp ra mắt |
3. Bạn cần chuẩn bị những gì để bắt đầu?
Để tham gia khóa học, bạn cần chuẩn bị một vài thứ sau:
-
Kiến thức nền: Hiểu biết cơ bản về Python hoặc TypeScript là một lợi thế. Nếu bạn là người mới hoàn toàn, khóa học có gợi ý các tài liệu bổ sung để bạn bắt đầu.
-
Tài khoản GitHub: Cần thiết để “fork” (sao chép) toàn bộ mã nguồn của khóa học về tài khoản của bạn.
-
API để thực hành (chọn 1 trong 3):
-
Môi trường phát triển: Hãy làm theo hướng dẫn chi tiết trong “Bài 00 – Thiết lập khóa học” để cài đặt mọi thứ cần thiết.
4. Hơn cả một khóa học: Hệ sinh thái hỗ trợ từ Microsoft
Khi tham gia khóa học này, bạn không chỉ nhận được kiến thức mà còn được kết nối với một hệ sinh thái hỗ trợ mạnh mẽ.
Hỗ trợ cộng đồng và kết nối
Bạn có thể tham gia server Discord Azure AI Foundry chính thức để giao lưu, hỏi đáp và nhận sự giúp đỡ từ các học viên khác và cả các chuyên gia từ Microsoft. Ngoài ra, bạn có thể đặt câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi trong Diễn đàn nhà phát triển Azure AI Foundry trên Github.
Ưu đãi đặc biệt cho Startup
Nếu bạn có ý định khởi nghiệp, chương trình Microsoft for Startups Founders Hub cung cấp tín dụng OpenAI miễn phí và lên đến 150.000 USD tín dụng Azure. Đây là một sự hỗ trợ khổng lồ để bạn tiếp cận các mô hình OpenAI mạnh mẽ.
Sẵn sàng triển khai?
Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn sau khi hoàn thành khóa học, Microsoft cũng cung cấp một bộ sưu tập Mẫu mã AI tạo sinh bằng cả Python và TypeScript để bạn tham khảo.
5. Cách bắt đầu học ngay hôm nay
-
Truy cập kho lưu trữ: Vào trang GitHub chính thức của khóa học.
-
Đánh dấu sao (Star): Nhấn nút “Star” (🌟) để lưu lại kho lưu trữ và dễ dàng tìm thấy sau này.
-
Fork Repo: Nhấn nút “Fork” để tạo một bản sao của toàn bộ khóa học về tài khoản GitHub của bạn.
-
Thiết lập môi trường: Làm theo hướng dẫn chi tiết trong “Bài 00 – Thiết lập khóa học”.
-
Bắt đầu học: Chọn bất kỳ bài học nào bạn quan tâm và bắt đầu hành trình của mình!
6. Hỏi & Đáp (FAQ) về khóa học
1. Khóa học này có thực sự miễn phí 100% không?
Hoàn toàn đúng. Toàn bộ 21 bài học, video và mã nguồn đều được cung cấp miễn phí trên GitHub. Bạn chỉ có thể tốn chi phí nếu sử dụng các dịch vụ API trả phí như Azure OpenAI hoặc OpenAI API để thực hành.
2. Tôi không biết code có học được không?
Khóa học sẽ dễ dàng hơn nếu bạn có kiến thức cơ bản về Python hoặc TypeScript. Tuy nhiên, các bài học “Học” (Learn) tập trung vào khái niệm, bạn hoàn toàn có thể bắt đầu từ đây để hiểu về AI tạo sinh trước khi học code.
3. Sau khóa học này tôi có thể làm được gì?
Bạn sẽ có đủ kiến thức và kỹ năng để tự tin xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh thực tế như chatbot, công cụ tạo nội dung, ứng dụng tìm kiếm thông minh, và nhiều hơn nữa.
Kết luận
Khóa học AI tạo sinh cho người mới bắt đầu của Microsoft là một cơ hội vàng không thể bỏ lỡ cho bất kỳ ai muốn học AI tạo sinh miễn phí. Với lộ trình bài bản, nội dung chuyên sâu, tài nguyên phong phú và hoàn toàn miễn phí, đây chính là con đường ngắn nhất và đáng tin cậy nhất để bạn bước chân vào lĩnh vực công nghệ hấp dẫn này. Đừng chần chừ, hãy bắt đầu học ngay hôm nay và trở thành người kiến tạo tương lai cùng AI!
Bắt đầu đào tạo AI cho đội ngũ ngay hôm nay!
CES Global thiết kế chương trình đào tạo AI theo nhu cầu doanh nghiệp – dễ tiếp cận, dễ ứng dụng và có thể triển khai nội bộ ngay.